3月30日,人工智能工具在职场中的普及并未如预期那样减轻工作负担。ActivTrak生产力实验室发布的《2026职场现状》研究显示,尽管日均工作时长缩短约2%,但工作变得更加密集和碎片化。约80%的员工使用人工智能工具,导致在AI工具上耗费的时间增加,工作模式也发生变化,协作沟通时长增加34%,多任务并行工作占比上升12%,专注工作时长跌至三年最低。此外,邮件沟通时长上涨104%,即时聊天与消息沟通时长飙升145%,但有效工作时长未达标准要求,员工消极怠工风险上升至23%。
研究分析了超千家企业、总计超4.43亿小时的数字化工作行为数据。结果显示,工作日与周末的边界逐渐模糊,周六工作开始时间不断提前,通讯工具让员工在传统下班时间仍保持在线。人工智能带来的效率提升并未配套相应的工作模式优化调整,管理层对新增效率产能的分配与调度方式存在不足,导致AI释放的额外产能流向低效率、无实质产出的琐事。
