2月6日，苹果公司发布了一项新的AI研究论文，该研究聚焦于利用生成式AI技术优化应用程序界面（UI）的开发。研究由苹果UICoder团队发表，探讨了如何将生成式AI更高效地融入App开发流程。论文指出，传统的“人类反馈强化学习”（RLHF）方法不适合UI设计领域，因为它忽略了设计背后的复杂逻辑和设计师的工作流程。

为了解决这一问题，苹果招募了21位经验丰富的专业设计师参与实验。与常规的打分模式不同，设计师们通过撰写评论、绘制草图或直接修改代码来优化AI生成的界面。团队收集了1460条深度注释，并将这些数据输入到一个奖励模型中。该模型通过学习截图和自然语言描述，学会了像人类设计师一样评估UI的美观度与功能性。实验结果显示，基于“草图反馈”训练的模型表现最为出色，仅用181个草图注释进行微调，就实现了对GPT-5的超越。

研究还发现，设计审美具有高度主观性。在排序任务中，研究人员与设计师的观点一致率仅为49.2%，但当设计师通过草图或直接编辑来表达意图后，双方的一致率分别提升至63.6%和76.1%。这表明具体的视觉修改比抽象的评分更具有共识价值，为未来AI辅助设计工具的发展指明了方向。