1月28日,欧洲航天局(ESA)宣布,其两位天文学家开发出一种名为AnomalyMatch的AI神经网络系统。该系统能在太空图像中自动寻找异常现象,表现远超人工专家。AnomalyMatch由David O’Ryan和Pablo Gómez两位专家利用哈勃太空望远镜遗产档案训练而成。档案包含哈勃望远镜35年来积累的数万个数据集。在短短两天半时间里,该系统筛查了将近1亿个图像裁剪片段,成功发现约1400个异常天体。
这些“异常天体”主要涉及外形、结构或物理状态不符合常规分类的星系。包括正在合并或相互作用的星系、因引力透镜导致光线怪异的星系、具有巨大恒星团块的星系以及“水母星系”等。这些现象极具科研价值,甚至其中还有几十个目标无法归入任何已知分类。AnomalyMatch系统的成功应用,为天文学家提供了一种高效的工具,有助于发现更多未知的宇宙现象。
