今日,AI科学家杨立昆对计算机科学专业学生的教育提出了批评和建议。他警告说,如果学生仅满足于完成最低课程要求,将难以适应技术环境的剧烈变化,甚至可能发现自己的学业毫无价值。杨立昆强调,计算机科学专业的学生应该更多地修读基础课程,如数学、物理或电子工程,而不是仅仅关注当前流行的技术。
杨立昆进一步解释,计算机科学教育应该包含数学中的基础内容、建模方法以及与现实世界建立联系的数学知识。他指出,一些学校的计算机科学课程并不包含这些能力,而工程学科如电子工程、机械工程等通常要求更扎实的数学基础。在美国,工程专业的学生需要学习微积分1、2、3,打下良好的基础,而在计算机科学中,只学微积分1也能毕业,这显然是不够的。他认为,工程教育中的控制理论和信号处理等内容对AI非常有用,同时基础编程也是不可或缺的。
