近日，英伟达CEO黄仁勋在财报电话会上表示，对于很多任务来说，通用人工智能（AGI）的实现已经不再是科技行业追逐的重要目标。他认为，AI已经能够自主运行并通过反复执行任务实现“递归式”改进，对于行业而言，更重要的是AI在完成具有生产价值和实际用途的工作、产生能够带来利润的Token，以及算力提升带来的更多收益。

黄仁勋强调，AI的能力已经超越了等待人类输入提示词然后执行任务的阶段，越来越多被称为“智能体”的AI程序已经能够自主运行。他提到，尽管AI的能力存在明显边界，但科技行业已经实现了AGI。英伟达在2026财年第二季度实现962亿美元营收，同比增长高达106%，显示出AI热潮带来的实实在在的巨额利润。

同时，市场对于AI数据中心投资热潮是否存在泡沫的担忧正在升温。OpenAI和Anthropic两大AI公司仍需要证明自身能够实现持续盈利。批评者认为，大语言模型永远无法真正实现AGI，因为它们缺乏持久记忆，在理解逻辑方面仍存在困难，而且依然容易产生“幻觉”，生成错误信息。