8月19日,图灵奖得主里奇·萨顿在红杉资本播客节目中提出,AI行业越来越依赖合成训练数据,这可能导致行业发展方向错误。萨顿认为,合成数据无法充分替代真实数据,特别是在预测无人机等AI智能体与现实世界互动时。他强调,人工制造的数据无法模拟世界的复杂性,更倾向于使用AI智能体通过真实环境互动获得的体验数据。
萨顿举例说明,人类行为的思想无法通过合成数据制造。他指出,机器人电机中的摩擦和磨损等变量,以及世界的复杂性,使得任何模拟都只是管中窥豹。萨顿与前学生Khurram Javed共同创办的初创公司OakLab,正在开发能够从自身经历中学习的AI智能体,而不是主要依赖大规模、提前整理好的数据集。目前,OakLab尚未公布融资轮次或投资者信息。
