中国工程院院士邬贺铨指出，国家应牵头开发全国道路通用自动驾驶模型。这是因为当前自动驾驶技术发展迅速，但不同地区道路状况差异大，缺乏统一的通用模型限制了自动驾驶的广泛应用与发展。国家牵头可整合各方资源，集中力量攻克技术难题，制定统一标准，让自动驾驶在全国各种道路环境下都能安全、高效运行。这不仅能推动我国自动驾驶产业快速崛起，提升交通安全水平，还能在全球自动驾驶领域占据领先地位，为人们生活带来更多便利与安全。

3月28日，在中国电动汽车百人会论坛（2025）上，中国工程院院士邬贺铨提出，当前智能驾驶训练存在资源浪费问题，建议国家牵头联合车企与各地交通部门共同开发全国道路通用的自动驾驶训练模型。邬贺铨指出，训练L5自动驾驶模型需要170亿公里真实路测数据，但目前获取的有效数据仅占1%，且九成来自封闭道路和仿真环境。他强调，过度依赖AI生成数据可能导致“近亲繁殖”问题，建议保留10%-20%的真实数据作为基础，并呼吁开发AI辅助标注技术以降低成本。

邬贺铨还提到，实现L5自动驾驶需要8000亿参数模型，年算力需求高达2万EFlops，远超当前全球算力总和。他认为，若每个车企、每个城市都要做这种自动驾驶训练，实际上就很不合算。因此，他建议数据去重可减少95%冗余，并提倡各城市在本地云平台进行数据补充与微调，避免重复投入。当前智能交通系统主要由单车智能、车联网和云计算三大部分组成，形成“网边算”融合的完整体系，其中车联网包含基于5G/5.5G的公众网络和专用V2X网络两大组成部分，共同支撑车路云一体化协同。