8月12日，硅谷风险投资公司Andreessen Horowitz（a16z）合伙人法布里齐奥·塞拉菲尼发表博文，指出AI智能体的成本已低于印度离岸外包劳动力。塞拉菲尼认为AI智能体正从演示阶段进入可部署阶段，能够执行读取屏幕截图、点击界面、输入文本等任务，并在缺乏API的软件系统中完成重复性工作。OSWorld-Verified基准数据显示，2026年6月，领先模型ClaudeFable5在100个日常任务中能胜任85项，超过人类测试者约72%的水平。

ComputerUse智能体特别适合遵循明确协议的任务，如更新CRM记录、质量检查、登录政府和保险门户等。生产案例显示，一家CPG数据平台每月运行约1500万至2000万次自动化门户交互，将智能体作为手写爬虫的自愈备用方案。另一家全球系统集成商已有27条使用计算机智能体的上线工作流，每天处理约1500至2100张IT工单，目标是在低利润托管服务合同中重新部署20-25%的人力。

在成本方面，ComputerUse智能体完全成本约为每小时6-8美元，而离岸印度BPO工人的完全成本约为每小时10美元；美国后台员工成本为每小时30至45美元。构建良好的系统会将昂贵的模型调用保留给需要判断力的任务，而将可重复步骤交由低成本的确定性代码处理，进一步降低综合成本。