8月6日，Neon公司宣布与Castform公司合作，共同开发了一套针对检索模型的训练方案。Neon是一款无服务器PostgreSQL数据库，而Castform专注于提供AI语音智能体和模型训练平台。此次合作旨在提升AI智能体在检索任务中的表现，使其能够更有效地找到正确的上下文数据并选择合适的模型进行搜索。

Neon和Castform利用强化学习技术，训练了一个4B参数的开源模型，以提高搜索任务的准确率。该模型在搜索任务中的表现与OpenAI的GPT-5.6Sol相当甚至更优，而成本仅为后者的1/100。Neon团队指出，传统文档搜索依赖于嵌入式搜索技术，而AI智能体的普及使得搜索流程转向智能体式搜索，AI模型能够自主拆分问题、决定搜索查询并基于结果发起下一次搜索。

在Neon的验证中，Castform后训练的模型平均评估分为1.447，超过了GPT-5.6Sol的1.369和GPT-5.4的1.377，刷新了验证中的最高纪录。成本方面，后训练模型的单次推理成本为0.000929美元，远低于GPT-5.6Sol的0.087338美元。这一成果展示了在AI智能体领域，通过优化模型训练和搜索技术，可以显著降低成本并提高效率。