7月25日，微软首席执行官萨提亚·纳德拉透露，公司自研的MAI系列模型在多个应用场景中已超越前沿AI技术，并能有效降低企业部署AI的成本。纳德拉强调，微软正在实施“前沿扩散与控制”战略，预测企业在未来AI场景中将不再完全依赖单一的前沿模型，而是根据具体任务和需求，编排最合理的AI模型调用系统。

微软的MAI模型在面向特定产品定制的强化学习环境（RLEs）下，通过学习真实的客户工作流程，在GitHub Copilot和Excel方面取得了显著进步。纳德拉指出，在软件首次出现真实边际成本的世界里，微软致力于确保前沿AI的优势能扩散到整个生态系统，关键在于在真实世界场景中优化成本-成果前沿。实际操作上，这意味着为每项任务使用正确的模型，并围绕它优化上下文、技能、工具和智能体控制。微软的产品中，来自OpenAI和Anthropic的前沿模型与MAI一起构成了编排系统，但模型只是爬山系统的一部分，控制、内存、上下文、工具、技能、用户交互等都塑造了这些智能体系统的评估和性能。

在大多数常见的Excel任务下，MAI系列模型的性能相当于GPT-5.6，且由于不需要依赖最新的AI加速器，企业可以在英伟达H100/A100 GPU上运行，因此部署成本更低。