近日，华为中国政企互联网系统部在媒体沟通会上深入讨论了互联网AI算力产业的痛点及解决方案。华为指出，AI大模型已进入规模化商用阶段，但行业智能化升级面临底层算力不足、跨场景适配成本高、技术开发门槛高等挑战。华为中国政企互联网行业总经理黄健表示，AI领域Token用量的增长速度远超社会与行业的适配速度，导致普遍的AI转型焦虑。他预计，到2027年至2030年间，token经济将全面影响所有作业行为及工作框架，给行业带来巨大压力与挑战。

黄健还提到，过去半年内，token消耗量增长了6倍，模型调用次数增加了约50至100倍，这一趋势将拉动算力服务、数据存储、网络服务等上下游配套需求的上升。华为通过提升NPO带宽和Token产生效率，以及依托星河AI数据中心网络和昇腾超节点，大幅降低了分布式通信损耗，并提供弹性调度适配业务波峰波谷和多并发场景。

针对互联网行业的特殊需求，华为建立了三层专属服务体系，覆盖不同规模企业的全生命周期交付运维。对于头部互联网大厂，华为提供专属服务团队；面向中小互联网企业，联合生态伙伴提供标准化服务。华为还投入几千人在主流开源软件适配，进行联合创新，支撑好模型进而支撑好业务使用，并与业界主流开源社区协同，参与开源社区的贡献、治理、路标规划等，为开发者提供高效、高品质的算力底座与易用开发工具，降低大模型训推、迁移落地门槛。