7月21日，英伟达宣布其BlackwellGB300在MoE预训练领域刷新了世界纪录，实现了每GPU算力达到1648TFLOPs。MoE（混合专家模型）是一种将大型模型分割为多个更小的“专家”子网络的机器学习模型架构，这种设计旨在降低计算成本，同时实现更大规模的模型容量，尤其在大语言模型中提升效率。英伟达在博文中提到，使用256块GPU预训练DeepSeek-v3671B模型时，GB300NVL72达到了每GPU吞吐1648TFLOPs的新纪录，相较于之前使用的更多GPU硬件，GB300NVL72以更少的硬件达到了相同的性能。

在过去的6个多月里，英伟达通过模拟超过25万种不同配置，为Blackwell摸索发现了38项重大优化方案，并累计进行了140万小时的GPU优化测试。与2025年11月的预训练测试结果相比，GB300NVL72系统性能优化提升了50%。此外，与上一代GB200每GPU606TFLOPs的成绩相比，GB300实现了约3倍的性能提升。