美国初创公司SundayRobotics近日宣布,其新一代机器人AI模型ACT-2已成功应用于旗下轮式家庭机器人Memo,显著提高了机器人在陌生家庭环境中完成家务任务的能力。在测试中,Memo即使面对未专门训练过的衣物,叠衣服的成功率也超过了99%。这一突破有望大幅缩短家庭自主机器人的落地时间,预计2026年将成为行业的重要转折点。
SundayRobotics的ACT-2模型能够将在一个环境中学到的能力迁移到新环境,避免了为每个家庭重新训练机器人的成本。公司还提出了新的机器人行业评估标准Solve,要求明确说明机器人能完成的任务、测试环境以及新环境后的额外训练需求。目前,Memo已达到Solve的第一个能力标准,即稳定完成折叠衣物。
为了实现这一可靠性,SundayRobotics采用了两阶段训练方式。第一阶段通过人类示范学习基本动作,使用自主研发的数据采集手套;第二阶段则依靠自建的测试平台进行自主练习,通过不断纠错快速提升任务能力。公司计划今年秋季启动Beta测试项目,让Memo进入部分家庭进行试用。


