7月14日，科技媒体systima发布博文，对比测试了ClaudeCode和OpenCode两个AI模型在处理用户请求前消耗的Tokens数量。测试结果显示，在相同提示词和AI模型的情况下，ClaudeCode消耗的Tokens数量约为OpenCode的4.7倍。

具体测试中，systima对比了ClaudeCode 2.1.207与OpenCode 1.17.18版本，均使用ClaudeSonnet4.5模型。测试发现，ClaudeCode初始请求包含系统提示词和27个工具说明，仅工具描述就占用约24000个Tokens，在处理用户输入之前大约需要消耗约32800个Tokens。而OpenCode初始请求包含10个工具说明，在关闭工具后的系统提示词约占2000个Tokens，在处理用户输入之前大约需要消耗6900个Tokens。

systima指出，ClaudeCode的初始3.3万个Tokens负载会占用上下文窗口空间，以20万上下文窗口计算，初始负载约占16.5%。相比之下，OpenCode的初始负载对上下文窗口的占用要小得多。此外，生产环境中的72KB指令文件会给每个请求平均增加2万个Tokens，而5个常规MCP配置又会增加5000-7000个Tokens。在一个实际运行的系统发出第一个请求后，在用户输入任何单词之前，就已经产生了75000到85000个Tokens。