日前，微软CEO萨提亚·纳德拉在X平台发文，含蓄批评了一些AI大模型公司在模型训练方面的做法。纳德拉指出，一些公司主张拥有利用公开数据训练AI模型的“合理使用”权利，却反对其他公司通过模型蒸馏学习其模型能力，这种做法存在自相矛盾。模型蒸馏是指利用性能更强的大模型输出结果，训练参数更少、能力较弱的新模型。纳德拉认为，这种做法颇具讽刺意味，如果知识的学习始终只能单向流动，那么最终赚到所有钱的将是掌握AI基础设施的人，而真正创造知识的人却无法从中受益。

纳德拉还提醒企业用户，如果过度依赖领先的大模型服务，本质上是在把自己的专有数据交给模型提供商，然后再付费使用这些模型。他建议企业应该掌握属于自己的AI基础设施和组织知识，而不是依赖单一模型供应商，并建立自己的模型评估体系以及持续学习机制，让AI能力随着时间不断提升。纳德拉强调，企业需要为自身的人力资本和词元资本建立真正可信的边界，使其能够持续积累价值。