7月9日，谷歌宣布推出LiteRT.js库，旨在提升浏览器中人工智能（AI）和机器学习（ML）工作负载的运行速度。LiteRT.js利用WebAssembly技术，并结合WebGPU与WebNN等硬件加速能力，以替代TensorF网页链接' target='_blank' style='color:#FB953A'>网页链接所使用的JavaScript内核方案。WebAssembly是一种二进制指令格式，能够使网页在浏览器中以接近本地代码的速度执行高性能计算。TensorF网页链接' target='_blank' style='color:#FB953A'>网页链接是谷歌开发的库，支持在JavaScript环境中构建、训练和部署机器学习模型，允许开发者将基于TensorFlow构建的模型直接部署到Web浏览器中，实现客户端的AI功能。

谷歌在官方博文中提到，在搭载M4芯片的2024款苹果MacBook Pro笔记本上进行的测试显示，LiteRT.js相较于现有方案速度提升了3倍。同时，谷歌也指出，在运行旧硬件或使用不同引擎的浏览器时，实际性能可能存在差异。这表明LiteRT.js在提升浏览器AI和ML工作负载性能方面具有显著潜力，尤其是在支持最新硬件和浏览器技术的设备上。