7月3日，阿里达摩院联合中国人民大学、中国科学院大学等机构发布了首个超导材料发现AI智能体ElementsClaw。该智能体预测出6.8万个可能的超导材料，其中4种全新材料已合成并证实存在超导性。ElementsClaw不仅能够预测材料是否具有超导性，还能像人类材料学家一样查阅文献、评估合成可行性、设计实验方案，大幅提升材料发现效率和成功率。

ElementsClaw采用“专通融合”架构，基于包含1.25亿个分子和晶体结构的数据库，预训练出1B参数原子基础模型Elements，判断材料是否具有超导性的AUC达0.996，预测材料超导临界温度的平均误差在1K以内。AI仅用28个GPU小时完成240万晶体结构筛选，预测出6.8万个超导候选材料。阿里达摩院已开放ElementsClaw预测的所有240万稳定晶体的数据库，科研人员可免费使用。该AI智能体也有望应用于发现固态电池电解质、多相催化剂和热电材料等新材料。