5月30日，科技媒体marktechpost报道，NousResearch为开源HermesAgent（Hermes智能体）引入了ToolSearch（工具搜索）功能，旨在通过按需加载来解决MCP（模型上下文协议）工具占用过多上下文空间的问题。根据Anthropic在2025年11月的报告，一个包含5台MCP服务器和34个工具的Hermes部署中，平均每回合的提示符大小为45000个tokens，其中约22000个tokens（约50%）是工具模式的开销。这种“MCP工具税”导致了成本增加和准确率下降的问题。

HermesAgent通过引入ToolSearch功能，实现了可选的渐进式披露层，模型不会预先加载所有工具架构，而是按需逐轮加载所需内容。这一改进显著提升了准确率，Anthropic内部MCP评测显示，ClaudeOpus4在启用ToolSearch后，准确率从49%提升到74%，而ClaudeOpus4.5也从79.5%提升到88.1%。ToolSearch通过三个桥接工具——tool_search、tool_describe和tool_call——分别负责搜索、载入完整模式和调用真实工具，优化了模型与工具的交互过程。

为了配置ToolSearch，用户需要在网页链接文件中添加相关设置，包括启用状态、自动模式触发的上下文百分比阈值、搜索默认限制和最大搜索限制等。这一功能的引入，不仅提高了模型的效率，还降低了无关工具导致的误选概率，对于提升Hermes智能体的性能具有重要意义。