今日，面壁智能联合清华大学和OpenBMB开源社区发布了新一代端侧文本基座大模型——MiniCPM5-1B，并宣布其开源。MiniCPM5-1B以1B参数规模，在AA-Index榜单上超越了所有2B参数以下模型，相较于3个月前发布的Qwen3.5-2B，MiniCPM5-1B在效果上更优，同时参数量减少了一半。该模型INT4量化后权重仅为0.5GB，能够在手机上和浏览器中运行。

MiniCPM5-1B的BaseModel版本由面壁智能自主研发的AI训练框架ForgeTrain完成预训练。模型现已全面开源，包括模型权重、训练数据集与部署方案，可通过HuggingFace、GitHub、ModelScope、GitCode和魔乐社区等平台访问。这标志着端侧大模型技术的又一重要进展，为移动和浏览器端的AI应用提供了更高效的解决方案。