近日，企业界对人工智能（AI）工具的依赖性日益增加，但这也带来了新的成本压力。微软已开始限制员工对AI编程工具ClaudeCode的直接授权，转而推广自家的AI编程工具。此前，微软曾积极鼓励员工使用ClaudeCode，但随着使用规模超出预期，导致成本上升，微软不得不调整策略。与此同时，微软与Anthropic的合作并未受到影响，微软计划向Anthropic投资高达50亿美元，而Anthropic则承诺采购价值300亿美元的微软Azure云计算资源。

科技行业对AI的乐观预期正在降温，因为AI虽然能提升效率，但其算力和token消耗成本也在同步膨胀。优步首席技术官普拉文·内帕利·纳加透露，公司仅用4个月就花光了整个2026年的AI编程工具预算。Meta和亚马逊等公司也在鼓励员工高强度使用AI，但这种做法可能导致企业支付的费用更高。高盛预计，到2030年，全球token消耗量可能增长24倍，达到每月120千万亿token。尽管未来单个token价格预计会持续下降，但企业整体AI成本未必会同步下降。Gartner预测，到2030年，1万亿参数级大模型的推理成本可能下降近90%，但Agent类AI模型完成任务时需要消耗远多于普通模型的token，总使用量增长速度可能超过成本下降速度。