5月22日，华尔街日报报道指出，两名参与开发“龙虾”OpenClaw的工程师对人工智能在编程领域的应用提出了警告。他们认为，AI不仅加速了代码编写的速度，还可能将低质量代码大量扩散到实际产品和服务中。OpenClaw内部智能体框架Pi的创建者马里奥·泽克纳表示，当前的基础设施和软件比以往更加脆弱，这种趋势最终将带来严重后果。另一位工程师阿明·罗纳彻则强调，AI本应提高资深工程师的生产力，但许多公司为了短期效益牺牲了长期利益，导致初级人才储备不足，软件漏洞频出，服务中断，安全隐患增加，技术债务累积。

两位工程师还指出，能够替代高薪软件开发者的AI系统，并不等于具备稳定可靠的软件工程能力。相反，它们可能会持续产生糟糕的代码，并在缺乏严格审查和测试的情况下引入潜在危险。华尔街日报将这种现象称为“vibeslop”，即由“氛围式编程”和AI生成的垃圾内容。对于普通用户和企业采购者而言，这一警示意味着需要重新评估AI编程工具的适用边界。AI适合辅助生成草稿、样板代码和初步功能验证，但在正式业务系统中，人工审查、测试、重构和安全评估仍然不可或缺。尽管AI能显著缩短开发时间，但如果产出的是低价值、高风险代码，最终将导致成本转移到修复、排障和安全治理环节。