作者：胡冰川（中国社会科学院农村发展研究所农产品贸易与政策研究室主任、研究员）

在新时代推进中国式现代化进程中，数字技术正成为驱动农业农村高质量发展的新质生产力。习近平总书记深刻指出，要把握数字化、网络化、智能化方向，推动制造业、服务业、农业等产业数字化，利用互联网新技术对传统产业进行全方位、全链条的改造，提高全要素生产率，发挥数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用。这一重要论述为数字农业发展指明了方向。数字农业以物联网、大数据、人工智能、5G等现代信息技术为支撑，重塑农业生产、流通与服务方式，不仅能提升生产效率、降低成本，还为小农户对接大市场、乡村治理现代化提供有力支撑。近年来，我国农村网络基础设施加速覆盖，智慧农业应用场景不断丰富，为全面乡村振兴注入强劲动能。

数字农业：农业现代化的必然选择

传统农业依赖经验和人力，面临劳动力短缺、资源利用效率低、产业链附加值不高等挑战。数字农业通过“数据＋算法＋硬件”的融合，实现信息感知数字化、管理决策科学化、装备控制智能化和要素投入精准化，显著提升农业全要素生产率。要推动互联网、大数据、人工智能同产业深度融合，加快培育一批“专精特新”企业和制造业单项冠军企业。利用互联网新技术对传统产业进行全方位、全链条的改造，提高全要素生产率，发挥数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用。这一要求在农业领域同样适用。

数字农业的赋能作用体现在多个维度。产前，通过卫星遥感、土壤传感器等采集数据，构建作物生长模型，实现品种选育、种植规划的科学化；产中，无人机、智能灌溉系统、养殖机器人等设备减少人工依赖，提高资源利用效率；产后，电商平台、冷链物流与区块链溯源结合，拓展农产品销售渠道，提升品牌价值；乡村治理层面，数字化平台助力村务公开、应急预警和公共服务精准供给，增强乡村内生发展动力。这些转变不仅解决“谁来种地”“怎么种好地”的现实问题，还促进城乡要素双向流动，助力共同富裕目标实现。国际经验也表明，高价值农业正从“卖原料”转向“卖体系”，技术密集型特征日益凸显。

福建实践：小切口撬动大变革

福建省作为全国数字乡村先行区建设省份，探索形成一批可复制可推广的应用场景，为全国提供了生动样板。其“十个小微”数字乡村应用场景，涵盖生产、生活、生态、治理全链条，突出“小投入、小切口、适应性强”的特点，深受基层欢迎。

在生产领域，福清市光阳蛋业的实践颇具代表性。该企业早在2012年就开始探索蛋鸡养殖物联网，后入选全国数字农业建设试点。其自主研发的“木鸡郎6”养鸡机器人，集成AI图像识别和声纹识别技术，能在5万羽鸡群中15分钟精准识别死鸡，实现生理状态、产蛋情况的实时监测，工人生产效率提升30％，产蛋率提高1％－1.5％。在古田县，无人机吊运油柰入选“种养加机器代人”场景，有效解决了山地丘陵地形下劳动力不足的问题；长乐古槐镇则运用AI无人机精准喷洒农药，结合后台数据反馈实现变量施药，减少农药使用量，提高环保水平。

流通与消费环节同样亮点纷呈。福建依托电商平台和短视频，打造“土特产直播间”等特色农产品销售新渠道。2025年，由福建省委网信办牵头组织的福建电商助农联盟正式成立，多家金融机构、电商平台、MCN机构和优质主播代表积极签约，共同通过专场直播、金融支持、供应链服务、内容共创等多种形式，打造“政府引导+市场运作+社会参与”的电商助农服务体系，助力福建特色好物更好走向全国。目前，福建电商助农联盟已先后在多个乡（镇）举办一系列美丽乡村直播、电商助农综合直播活动，并邀请头部电商参与助力，累计销售额5055万元。寿宁县下党乡的茶园线上招募平台，让消费者“云认养”茶树，增强互动性和信任度，同时为农户提供稳定订单。乡村游“云向导”则通过数字化导览系统，推广文旅融合项目，提升乡村旅游吸引力。

治理与民生领域，福建的“村事码上办”实现政务服务便捷化，“农村老人云守护”和“农村应急自动预警”运用传感器和平台，保障特殊群体安全。这些“小微”场景投入不高，却能快速见效，体现了数字技术普惠乡村的独特优势。“十四五”期间，福建建设4个国家级数字农业创新应用基地和一批省级基地，省级农业大数据中心不断完善，现代农业农村运行“一张图”逐步成型，推动农业标准化、可追溯发展，为农民增收开辟新路径。

经验启示与未来展望

福建经验启示我们：推进数字农业需坚持问题导向、需求导向和效果导向。

一是强化顶层设计与基层创新结合。国家层面出台《数字乡村发展战略纲要》《数字农业农村发展规划（2019－2025年）》等政策文件，为地方实践提供了指引；地方则因地制宜，开发适应小农经济和丘陵山区的轻量化方案，避免“大而全”导致资源浪费。习近平总书记指出，“不能为数字化而数字化”，这一原则在乡村数字化建设中尤为重要。

二是注重人才与技术适配。培养新型农民和数字农业人才至关重要。通过职业教育、远程培训等方式，提升农户数字素养。同时，加强产学研合作，推动关键技术本土化，如AI算法在特色产业中的优化应用。

三是完善基础设施与生态体系。持续推进农村5G、物联网覆盖，构建数据共享平台，打通信息孤岛。同时，健全金融支持、风险分担机制，降低小农户数字化门槛。

展望未来，随着生成式人工智能等前沿技术成熟，数字农业将向更深层次融合演进。福建等先行区的探索，将为全国提供更多可借鉴模式。数字农业赋能乡村振兴，是时代赋予的历史机遇。我们需以创新驱动、普惠共享为原则，让数字技术真正成为农民手中的“新农具”、乡村发展的“新引擎”，为建设农业强国、实现乡村全面振兴贡献更大力量。