5月8日，加州大学伯克利分校的Hany Farid教授在《Science》杂志上发表的论文揭示了AI图像生成器的缺陷。尽管AI图像生成技术在修复畸形手指和乱码文字等早期问题上取得了进步，但在光照、阴影、反射和透视几何等方面仍存在问题。

论文指出，AI生成的图片之所以能够以假乱真，是因为AI越来越了解“人眼想看到什么”。这些图片通常色彩鲜艳、戏剧性强，视觉风格更接近电影海报或社交媒体上的修饰画面。Farid教授提出，识别AI生成图像的关键在于检查消失点。在现实中，平行线沿透视方向延伸后应汇聚到同一个消失点。如果图像中的这些线条无法相交到合理位置，就说明画面空间关系不成立，图片的真实性值得怀疑。同样的方法也能用于反射与阴影的判断。