近日，科技行业观察到人工智能支出趋向理性化。企业管理平台Jellyfish的最新研究显示，AI词元消耗量与企业产出成果并不成正比。研究发现，ClaudeCode使用率前10%的用户消耗的AI词元数量约为普通开发者的10倍，但产出成果仅为后者的两倍。AI词元作为人工智能模型处理文字和输入内容的小型文本单元，同时也是AI服务计费的依据。

Jellyfish人工智能与研究主管尼古拉斯·阿尔科拉诺指出，员工无节制消耗AI词元的行为并非可持续的使用策略。他强调，首席财务官们已经开始严格管控这类开支，要求员工提供费用凭据。客户愿意在人工智能领域投入资金，但前提是必须证明开支合理、能产生实际价值。Jellyfish的报告还显示，高端用户词元消耗量增幅惊人，ClaudeCode高频使用者人均每周词元消耗量高达2.25亿，而普通软件工程师周消耗量仅为3200万。

阿尔科拉诺建议企业管理者应关注以成果为导向的指标，如单次代码合并请求成本，而非单纯统计词元总消耗量。他强调，大量使用AI确实能提升效率，但效果存在边际上限。公司数据显示，频繁借助AI智能体辅助编程的高活跃用户，整体效率确实更高，但其效率提升幅度与词元投入成本并不成正比。最优发展路径是大范围推广AI编程应用，让更多工程师进入中等合理使用区间，既避免AI使用不足，也杜绝过度消耗资源。