宝可梦玩家无意中成AI数据采集员,300亿实景图像助力Niantic技术飞跃
创始人
2026-03-17 11:59:30
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近日,《精灵宝可梦Go》游戏的玩家在十年的时间里,无意中为AI收集了300亿张实景训练图像。这些图像具有厘米级定位精度,覆盖全球百万高价值点位,并包含同一地点不同时段和天气的动态变化。这些数据为Niantic公司的VPS视觉定位系统提供了训练材料,使其能够替代GPS,在城市高楼峡谷、地下隧道等GPS信号弱的环境中实现厘米级精准定位。

Niantic通过玩家收集的多视角、多时段、多天气的实景图像,训练AI识别周围建筑、地标等视觉特征。这一技术已被应用于CocoRobotics的新款配送机器人Coco2,使其能在密集城区精准停靠,大幅提升配送效率。目前,CocoRobotics已在美国和欧洲完成超50万次配送,1000台机器人落地运营。

Niantic自《精灵宝可梦Go》游戏诞生起,就将众包测绘作为核心战略。玩家在游戏中的娱乐活动,实际上是在为空间智能基建提供数据。这一模式也使Niantic在从谷歌拆分后迅速发展,获得多轮融资,估值达到90亿美元。Niantic还成立了NianticSpatial,专注于空间AI技术的发展。

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