Meta在自研AI芯片领域遭遇挫折，已决定放弃其最先进的训练芯片项目。由于芯片设计难度超出预期，Meta上周取消了正在开发的高端AI训练芯片项目，并已向AI基础设施部门员工通报了这一调整。同时，Meta加强了与现有芯片供应商的合作，签署了价值数十亿美元的协议，从谷歌租用AI芯片，并与AMD和英伟达建立了合作关系。

Meta自研芯片属于“Meta训练和推理加速器”（MTIA）项目，旨在降低对外部供应商的依赖，减少数据中心运营成本，并增强基础设施控制能力。然而，Meta已放弃其第二代训练芯片Iris的一个版本，并启动了更先进芯片Olympus的开发，但该项目同样未能成功。公司内部对能否开发出可与英伟达性能匹敌的芯片持怀疑态度，原因包括开发周期长、设计复杂以及功耗控制难度高。Meta原计划基于Olympus构建大规模AI训练服务器集群，但管理层认为这一方案存在风险，可能影响公司在与OpenAI和谷歌竞争过程中训练新模型的进度。因此，Meta目前计划继续依赖外部供应商提供的AI训练芯片，因为这些芯片的软件生态更加成熟，风险更低。