谷歌DeepMind CEO:通用人工智能尚需突破三大短板
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2026-02-18 17:25:58
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2月18日,谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯在《商业内幕》的报道中表示,真正的通用人工智能(AGI)正在逐步逼近,但目前尚未达到与人类智能相当的水平。AGI指的是能够像人类一样推理,并在未接受专门训练的情况下解决新问题的机器智能。

哈萨比斯指出,当前AGI系统存在三方面的不足:首先是“持续学习”能力不足,现有系统在部署前已经完成训练,之后基本处于静态状态;其次是缺乏长期规划能力,系统可以做短期规划,但不具备跨越多年进行规划的能力;第三个短板是能力表现不稳定,系统在某些领域极为出色,在其他领域却存在明显不足。哈萨比斯强调,真正的通用智能系统不应存在这种能力断层。

哈萨比斯曾在去年的《60Minutes》采访中预测,真正的AGI将在五到十年内问世。他于2010年联合创办DeepMind,2014年被谷歌收购,成为谷歌Gemini的核心研发力量。2024年,哈萨比斯因蛋白质结构预测研究获得诺贝尔化学奖。

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