2月13日，Cerebras与OpenAI联合发布了最新的GPT-5.3-Codex-Spark模型，专注于实时编程领域。这一合作成果标志着双方在人工智能编程模型领域的首次公开合作。Codex-Spark模型旨在满足实时软件开发场景中对交互速度的高要求，能够实现超过1000tokens/s的推理速度，提供近乎即时的编码反馈。

Codex-Spark模型的设计强调快速、响应及时和可引导，以确保开发者在软件开发过程中保持主导地位。它被描述为一个“具备高度能力的小模型”，针对快速推理场景进行了优化。在软件工程基准测试SWE-BenchPro和Terminal-Bench2.0中，Codex-Spark在完成任务耗时上显著缩短，并提供了比GPT-5.1-Codex-mini更好的回答。该模型擅长精确代码修改、计划调整，并能围绕代码库进行上下文问答，适用于快速可视化新布局、优化样式和测试新的界面变更等工作。

此外，OpenAI还介绍了Cerebras的硬件能力，特别是Wafer-ScaleEngine，它拥有业内最大的SoC片上内存，支持用户实现每秒数千token级别的高速推理，并可扩展到数千套系统，将高速内存容量扩展到多TB级别，以支持万亿参数模型的训练与推理。OpenAI预计到2026年将这种“超高速推理”能力带到更大规模的前沿模型上。Codex-Spark将以研究预览形式向ChatGPTPro用户推送，覆盖Codex应用、CLI以及VSCode扩展，同时API访问将向部分设计合作伙伴逐步开放。