2月12日，文远知行宣布计划将自动驾驶出租车规模至少扩大一倍。公司创始人兼CEO韩旭指出，人工智能（AI）技术的发展为实现这一目标提供了支持，通过降低成本和提升效率，使公司更接近盈利。文远知行利用内部开发的AI测试平台，将数据采集和训练成本降低了75%，有效控制了成本并改进了自动驾驶技术。

文远知行开发的模拟器Genesis，通过AI训练自动驾驶出租车应对极端天气、繁忙交通或夜间驾驶等现实场景，提升了安全性。韩旭表示，AI测试不仅能捕捉到现实模拟中难以复现的情况，还大大降低了成本。公司的目标是经济性地大规模开发自动驾驶汽车，以控制成本。

文远知行已将今年底的全球车队规模目标设在2000辆至3000辆，并计划在2030年前达到数万辆。韩旭对公司在2030年前实现盈利充满信心，这与整个行业的发展趋势一致。尽管AI带来了成本节约，但韩旭预计今年研发费用将小幅上升，因为公司正在扩大团队，且制造优质产品和发展核心技术是公司的首要目标。