今日，美国新罕布什尔大学的研究团队宣布，他们利用人工智能技术显著缩短了新型磁性材料的筛选周期，并建立了一个包含67573种磁性材料的可检索数据库。在这项研究中，研究人员发现了25种此前未被记录的化合物，这些化合物能在高温环境下保持磁性，对于电动汽车和可再生能源等领域的应用至关重要。这一发现有助于减少对稀土元素的依赖，降低相关产品的制造成本，并提升美国制造业的竞争力。

研究团队开发了一套AI系统，该系统能够自动分析数十年积累的科学文献，提取实验数据，并利用计算模型判断材料是否具备磁性以及耐热极限。这一过程将结果整合进统一数据库，使得科研人员可以迅速锁定有潜力的候选材料，而不必耗费数年时间逐一实验。研究人员指出，尽管尚有大量磁性化合物有待发现，但在实验室中测试数百万种元素组合在现实中几乎不可行，而AI技术为突破这一限制提供了现实路径。

此外，研究团队还指出，支撑该项目的大语言模型未来有望在科研之外发挥更广泛作用，尤其是在高等教育领域，例如将图像内容转换为现代富文本格式，推动图书馆资料的数字化与现代化。