近日，特斯拉AI软件副总裁阿肖克·埃卢斯瓦米强调，智能辅助驾驶的核心在于人工智能而非传感器。他指出，尽管自动驾驶常被看作是传感器问题，但实际上它是一个AI问题，关键在于理解世界和预测他人行为。埃卢斯瓦米认为，摄像头已提供足够信息，关键在于如何提取这些信息，这正是AI的挑战所在。他提到，以传感器为核心的解决方案源于2008年自动驾驶技术的早期发展阶段，当时智能水平不足以处理这些信息，因此需要依赖其他传感器。但现在，随着智能水平的提升，AI已经能够处理这些信息，不再需要其他传感器。

特斯拉在中国市场的AI软硬件和能源领域投入计划也在加大。特斯拉副总裁陶琳在北京的媒体交流会上表示，公司计划到2026年在中国市场进一步增加投入。她还透露，特斯拉已在中国建立了AI训练中心，以支持本地化的AI训练能力。去年，特斯拉CEO埃隆·马斯克表示，公司已掌握现实世界AI所需的全部要素，包括人工智能能力、机电工程能力和规模化生产能力，特斯拉在现实世界人工智能领域处于领先地位。