今日，阿里云通义宣布开源发布Z-Image基座模型，该模型尺寸为6B，是一款非蒸馏基座模型，保留了全量权重分布。Z-Image原生支持CFG引导机制，为LoRA、ControlNet等微调任务提供了训练基础。该模型旨在打破单一维度的写实局限，无论是追求光影效果的Photorealism，还是具有情绪张力的动漫与数字艺术，Z-Image都能够捕捉并重构每一处风格细节。

Z-Image在专项优化上也有所突破，优化了采样空间分布，确保不同原生出图的面孔与构图具备显著差异，多人场景中能够剥离个体特征，避免AI“大众脸”的现象。此外，Z-Image能够灵敏响应负向提示词，通过NegativePrompt快速过滤瑕疵、净化画面，实现从构图到光影的深度掌控。

Z-Image的开源地址已公布，包括GitHub、魔搭以及HuggingFace平台，方便开发者和研究者访问和使用。GitHub地址为：网页链接；魔搭地址为：网页链接；HuggingFace地址为：网页链接。