1月25日，上海交通大学发布国内首个光学领域垂直大语言模型——OpticsGPT（光学大模型）。该模型完全自研，能够深度理解光学原理，为科研、设计与教学提供智能化支持。OpticsGPT从光学专业数据中"成长"而来，系统学习了光通信、光学设计等领域的核心知识与设计逻辑。在光物理、光量子、光学设计等六大方向的评测中，OpticsGPT在所有核心维度上均领先于主流通用大模型和开源大模型，展现了其在光学垂直领域的专业深度与工程认知能力。

OpticsGPT具备四大特点：1）轻部署，模型规模为8B参数量级，支持端侧与边缘高效部署；2）高认知，通过系统化、结构化注入光学领域知识，形成深厚的"光学素养"和精准的物理直觉；3）强应用，在算法生成、系统诊断、仿真设计、实验辅助等核心场景中性能全面领先；4）全可控，从数据构建、模型训练到部署运行全流程自主可控，保障产业安全与数据隐私。

发布会上，上海交通大学牵头发起成立"光学大模型学术生态联盟"和"光学大模型产业生态联盟"。学术生态联盟旨在推动光学大模型相关基础理论、关键算法与数据资源的协同建设，构建开放共享的科研合作网络。产业联盟将围绕光通信网络智能运维、智能测量仪器等重点方向，推动大模型技术与产业需求深度对接。会上，上海交通大学与深圳市万里眼技术有限公司、嘉强（上海）智能科技股份公司启动战略合作，共同推进智能测量装备领域的持续研发与产业化落地。