1月21日，美国高校招生部门开始利用人工智能技术审阅申请文书和成绩单，以提高工作效率。这一变化源于美国高等教育面临的资金压力，以及企业界在招聘中对人工智能技术的广泛应用。弗吉尼亚理工大学、加州理工学院等高校已开始采用人工智能辅助招生工作，以期缩短学生的等待期并降低成本。

具体而言，弗吉尼亚理工大学采用“人机协同评分”模式，每道写作题由一名招生官和人工智能分别评分，若两者评分存在分歧，则再邀请第二名招生官参与评分。这一模式已累计节省约8000小时的人工工时，使得学校得以提前约一个月发放录取通知。同时，佐治亚理工学院也在利用人工智能审核转学生的成绩单，加快录取决策速度，并开发数据分析工具预测学生可能获得的助学金金额。

然而，部分人工智能专家担忧过度依赖这项技术可能会给录取决策过程引入偏见，奖励那些文风符合特定算法预期的标准化表达，与培养学生独立写作能力的初衷背道而驰。此外，如果多所高校采用同款人工智能模型，可能会导致录取标准趋同，倾向于录取某一特定类型的学生，从而加剧教育鸿沟。因此，部分高校如布朗大学已开始明确限制申请者使用人工智能，并划定合理的使用范围。