1月13日，南京农业大学宣布发布了国内首个面向通用农业领域的开源垂直大语言模型——司农大语言模型（Sinong）。该模型由南京农业大学主导研发，旨在服务农业领域，其命名源自中国古代财政与农业管理官职体系。司农大语言模型依托学校农业领域学科优势，收集了超过40亿token的农业领域专业数据，包括近9000册书籍、24万余篇学术论文等，构建了农业基础数据集。

在模型训练阶段，研究团队除了传统指令微调外，还引入了思维链和上下文参考等多维训练数据，以提升模型对农业专业知识的理解与生成能力。此外，针对领域文献知识利用效率问题，团队推出了多智能体检索增强框架，通过优化知识库构建、智能查询改写、混合检索等策略，使模型能够精准调用专业知识，保障生成内容的准确性与时效性。目前，司农大语言模型已在魔搭社区和GitHub社区全面开源，发布了8B和32B两种参数规模的版本。