1月9日，清华大学智能产业研究院（AIR）兰艳艳教授联合生命学院、化学系团队宣布，他们创新研发了AI驱动的超高通量药物虚拟筛选平台DrugCLIP。这一平台在药物筛选速度上实现了百万倍提升，并在预测准确率上取得显著突破。目前，人类对靶向药物的探索仅覆盖了人体全部可成药靶点的10%，而DrugCLIP能够在广阔的化学空间中快速筛选苗头化合物，解决该领域的关键瓶颈问题。

依托DrugCLIP平台，联合团队首次完成了覆盖人类基因组规模的药物虚拟筛选。该筛选可覆盖约1万个蛋白靶点、2万个蛋白口袋，分析筛选超过5亿个类药小分子，总共富集出超过200万个潜在活性分子。这一成果构建了目前已知最大规模的蛋白-配体筛选数据库，并已免费面向全球科研社区开放。研究成果以《深度对比学习实现基因组级别药物虚拟筛选》为题，在线发表于《科学》杂志。