AI革命医学影像!AFLoc模型无需标注自动定位病灶
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2026-01-06 21:20:58
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1月6日,中国科学院深圳先进技术研究院医学成像科学与技术系统全国重点实验室王珊珊团队联合清华大学周洪宇、澳门科技大学张康等合作者,在《自然—生物医学工程》发表了一项突破性研究成果。该团队提出了一种名为AFLoc的人工智能模型,该模型能够在无需医生提前标注的情况下,自动在医学影像中识别病灶。

研究团队对AFLoc模型在胸部X光、眼底影像和组织病理图像三种典型医学影像模态上进行了系统验证。结果显示,AFLoc模型在这些领域均展现出优异的性能。王珊珊研究员和张康教授为共同通讯作者,杨浩博士生和周洪宇助理教授为共同第一作者。深圳先进院为第一完成及最后通讯单位。研究工作还得到了郑海荣院士的指导与支持。

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