1月6日，在2026CES展会上，英伟达推出了全新的Alpamayo平台，旨在通过开源AI模型、仿真工具及数据集组合，助力实体机器人与自动驾驶车辆的训练。Alpamayo的核心是Alpamayo1模型，这是一款拥有100亿参数的视觉-语言-行动（VLA）模型，能够使自动驾驶汽车具备类人思维能力，解决复杂场景问题，如交通信号灯失灵时的路口通行规划。

Alpamayo1模型基于思维链技术，能够将复杂问题拆解为多个步骤，对所有可能的情况逐一推演，最终选择最安全的解决方案。该模型不仅能接收传感器输入信号控制车辆，还能对即将采取的行动进行推理，并明确告知使用者即将执行的操作、决策依据以及后续行驶轨迹。Alpamayo1的底层代码已在HuggingFace平台开放，开发者可以基于该模型微调生成更轻量化、运行速度更快的版本，用于车辆开发工作。

此外，英伟达还推出了一个开源数据集，包含1,727小时的驾驶数据，涵盖25个国家和2,500多个城市的各类路况。同时，英伟达上线了AlpaSim仿真框架，这是一款用于验证自动驾驶系统的开源工具，能够高精度还原真实驾驶环境，助力开发者对自动驾驶系统开展大规模安全测试。