体检医生表示，AI 医生带来诸多惊喜。它能快速准确地分析大量体检数据，比人工更高效地筛查出异常情况。例如，在影像诊断方面，能精准识别病灶，减少误诊漏诊。同时，AI 还能通过对体检数据的深度学习，预测疾病风险。比如提前发现某些慢性病的潜在发病倾向，为患者提供更有针对性的预防建议和健康管理方案。这不仅提升了体检的质量和效率，也让人们能更早地关注自身健康，为疾病的早期干预和治疗争取宝贵时间。

■一位市民在阅览AI生成的病历报告。 通讯员供图

能写报告，能辅助评估，还能预测疾病风险

TA是“医生数字分身”，1分钟生成1份体检报告；TA是“行走的超声科”，实时远程指导基层医疗机构开展B超诊断；TA长着“火眼金睛”，精准解读异常数据，还能预测用户可能面临的疾病风险……TA是广东省第二人民医院的AI医生——叮呗健康大数据模型和智数超声大模型。

2月28日，广东省第二人民医院联合合作伙伴华为公司等，发布了自主研发的国内首个覆盖全健康管理场景为主的主动健康大模型创新成果。据了解，该智数大模型将用于个性化体检报告解读、主动健康医学咨询、疾病风险预测与健康管理。

■新快报记者 许婉婕 李斯璐 通讯员 颖怡 怡辛 朱健 昊书 彦伶

体检医生有了“数字分身”

近日，AI人工智能接入各行各业，为各个生活场景带来新体验。记者获悉，省二医对AI人工智能的研发近年就已开展。

“上新”的叮呗健康大模型，可以用来做什么？广东省第二人民医院党委书记田军章介绍，具体来说，现打造的“叮呗报告”“叮呗康康”“叮呗心心”等多领域大模型，在个性化体检报告解读、主动健康医学咨询、疾病风险预测与健康管理的全方位场景应用上，有着推动医疗服务从“疾病治疗”到“疾病风险因素管理”的转变的功能。

据使用“叮呗”的医学专家介绍，大数据模型在作为医生的“数字分身”方面，有着不少惊喜。

在广东省二医健康管理（体检）科，自从有了“叮呗报告”大模型，医生体验到了完全不一样的“速度”。

以往，体检的总检工作依赖于医生的手工操作，出一份报告大约需要30分钟，一位医生每天最多只能处理约50份报告。

现在，运用广东省二医叮呗健康大模型的智能总检功能，模型能够在短短1分钟内分析一份完整的体检报告，其精准度达到了全科医学副主任医师以上的专业水平，大大提高了体检报告的生成效率，缩短了用户等候时间。

对于“智能总检医生”的解读，作为“把关者”的相关专家贺京军予以认可。

三甲医院超声科“进”基层

在超声诊断场景，专家在城市紧密型医联体运用AI辅助，实现着优质超声资源的远程“下沉”。

超声广泛应用于各级医院医学影像诊断的技术。但超声诊断也存在专业人员不够用、标准不一、质量参差等问题，为影像结果互认带来不便。

本次发布的数智超声大模型，则有望解决这一痛点。

此外，以往遇到超声疑难病例，基层医生解决不了，只能转诊到上级医院，现在，患者可以直接在基层享受三甲医院的超声诊断。

解密

百万级数据“喂”出的健康大模型

AI加持的健康大模型具有的“神奇”的功能是如何实现的？新快报记者了解到，就研发过程而言，广东省二医通过对多年累积的百万份体检报告的结构化数据分析，形成了以健康体检为核心的人工智能解决方案。

首先基座大模型通过自主研发，在相关技术加持下，研发方给叮呗大模型“喂”了百万级医疗数据与权威医学知识。

其中叮呗健康大模型整合超过3025万个医疗对话，超过120万份电子病历及体检数据、30万份医学指南等数据，结合元问答检索增强与监督微调技术，训练出主动健康推理大模型，为患者、医生及医疗机构提供了创新的健康管理解决方案。

据悉，目前叮呗健康大模型已在心血管疾病、糖尿病等慢性病领域的健康管理中取得了初步成果。