12月22日，据《金融时报》报道，多位知情人士透露，字节跳动已初步规划 2026 年资本支出约 1600 亿元人民币，高于今年约 1500 亿元的 AI 基础设施投入。其中，约一半预算将直接用于采购先进半导体，服务于人工智能模型训练与应用开发，显示出其 AI 战略已进入重资产、长周期投入阶段。

在芯片层面，字节跳动为 2026 年人工智能处理器预留的预算高达 850 亿元人民币。尽管英伟达芯片对中国企业的供应仍存在不确定性，但在美国近期放宽部分限制、允许英伟达向“中国获批客户”销售 H200 处理器后，字节已表达强烈采购意愿。知情人士称，字节计划先行测试性采购 2 万台 H200 芯片，若后续采购不受限制，其 2026 年资本支出规模仍可能进一步上调。

从全球对比看，字节跳动已成为中国规模最大的 AI 基础设施建设者之一，但与美国科技巨头相比仍有明显差距——微软、Alphabet、亚马逊和 Meta 今年在 AI 相关数据中心与算力上的总投入已超过 3000 亿美元。这也解释了字节为何选择提前锁定算力与芯片资源，以避免在未来模型竞争中受制于基础设施瓶颈。尽管在部分独立基准测试中，字节的开源模型 “豆包”在模型能力上暂时落后于 阿里通义千问、DeepSeek 等本土对手，但字节在消费级 AI 应用层面占据明显优势。QuestMobile 数据显示，“豆包”聊天机器人在 月活跃用户数和下载量上已超过 DeepSeek，成为中国最受欢迎的 AI 聊天产品。

与此同时，字节通过 火山引擎 向企业市场输出 AI 能力，与阿里云正面竞争。高盛数据显示，字节的 AI 服务已成为中国使用率最高的 AI 服务体系之一。其 10 月日均 Token 使用量已超过 30 万亿，接近谷歌同期的 43 万亿，反映出真实、高频的用户调用规模。一位投资者指出，字节跳动的独特优势在于其非上市公司身份：无需承受季度财报压力，使其能够在算力、芯片和模型训练上进行激进而长期的投入。在 AI 竞争逐渐演变为“资本耐力赛”的背景下，这种结构性优势，可能比单一模型性能更具决定性意义。源文地址：网页链接