12月22日，一项发表在《科学》期刊的新研究揭示了人工智能技术在科学领域论文发表中扮演的重要角色。研究指出，使用ChatGPT等大语言模型的科研人员在多个学科领域中产出的论文数量显著增多，特别是在社会科学与人文科学领域，增幅高达59.8%。此外，人工智能技术还帮助母语非英语的科研人员提升了竞争力，亚洲地区科研人员在某些学科领域的论文产出增幅最高达到89%。

康奈尔大学与加州大学伯克利分校的研究人员分析了2018年至2024年间三大预印本论文平台上近210万篇研究摘要，发现人工智能辅助撰写的论文语言表达更为复杂，引用的文献来源也更为广泛。研究团队利用GPT-3.5Turbo-0125模型生成了2023年之前发表的论文摘要的人工智能改写版本，并基于此开发出一套算法，用以识别人工智能辅助撰写的论文。

然而，研究也提出了对人工智能与论文质量关联的警告，指出人工智能生成的文本语言越复杂，论文的质量反而越有可能偏低，华丽的文笔可能会掩盖薄弱的学术观点。研究建议科研机构实施更深入的审核机制，并引入“人工智能审稿智能体”以区分文本是由人类撰写还是由机器生成，以维护科研诚信。