12月17日，苹果公司对外发布了一项名为SHARP的新型AI模型，该模型能在一秒内将单张2D照片转换为逼真的3D场景。苹果通过论文《一秒内实现清晰的单目视图合成》详细介绍了这一技术，它通过训练模型，接收用户输入的一张普通2D照片后，能在一秒钟内重建出具有真实物理比例的3D场景。与传统方案相比，SHARP将合成速度提升了三个数量级，实现了近乎实时的3D转换体验。

技术原理上，SHARP采用了3D高斯泼溅技术，将3D场景视为无数个带有颜色和光影信息的“模糊光团”。苹果通过使用海量的合成数据与真实世界数据训练SHARP，使其掌握了通用的深度与几何规律。因此，面对一张全新照片时，SHARP能通过神经网络的单次前馈传递，直接预测出数百万个3D高斯球的位置与外观，瞬间完成建模。

SHARP在成像质量上也树立了新标杆。根据苹果公布的论文数据，该模型在多个基准测试数据集上均取得了优异成绩。与此前业内最强的模型相比，SHARP将LPIPS降低了25个百分点至34%，同时将DISTS降低了21个百分点至43%。这意味着，由SHARP生成的3D视图在细节纹理和整体结构上都更接近真实世界，且具备绝对尺度，支持真实的相机移动模拟。苹果目前已将SHARP的完整代码及相关资源发布在GitHub平台，全球开发者均可下载测试。