近日，小米集团首席语音科学家Daniel Povey在量子位MEET2026智能未来大会上分享了他对AI发展与生物进化相似性的见解。Povey认为，AI的“配方”设计本质上是一个不断试错的过程，类似于生物进化中的“间断平衡”理论，AI的发展也呈现出“长期停滞+突然跃迁”的模式。他强调开源对于加速AI进化的重要性，如果没有开源，行业的进化速度可能会慢上一千倍。

Povey提出，在AI的发展中，不同任务之间的相互作用至关重要，例如Transformers最初为语言模型设计，后来在多种任务中展现出广泛的应用潜力。他建议大公司应采取“两条腿走路”的策略，一方面利用当前领先的技术方案，另一方面进行探索性研究，以寻找下一个重大突破。Povey还提到，他的团队正在研发一种新的语音模型架构Zapformer，这是一个通用声音基座，旨在从人声建模扩展到理解多元信息，并在Zipformer的基础上进一步提升语音识别精度。