12月12日，科技媒体AndroidHeadline报道，谷歌推出了一项基于NanoBanana图像生成技术的AI试衣功能，旨在解决网购服装时“买家秀与卖家秀不符”的问题。用户只需上传一张自拍，系统便能自动生成全身数字模特，并展示不同服装的试穿效果，以提供更真实的穿着体验。

这项新功能目前仅对美国用户开放，谷歌尚未公布向其他国家扩展的计划。业界推测，这种区域限制可能与AI工具的高算力成本有关。图像生成类AI相较于文本类AI消耗更多资源，谷歌可能通过限制服务范围来有效管理算力资源。

值得注意的是，这项新功能与谷歌在今年6月推出的“Doppl”应用高度相似。Doppl作为Google实验室的实验性项目，同样主打AI虚拟试衣体验。两款平台在功能逻辑上几乎一致，引发了外界对Google为何需要维护两个看似功能重复平台的困惑。Doppl应用近期已更新“可购物发现流”，打通了从“发现好物”到“直接购买”的链路，用户可以直接跳转至商家完成购买，这种“试穿即买”的模式可能是Google未来在电商领域变现的核心策略。