12月11日，谷歌宣布推出自家完全托管的远程MCP（ModelContextProtocol，模型上下文协议）服务器，旨在简化AI智能体与谷歌及其云服务的接入流程。这一举措紧随谷歌最新Gemini3模型的发布，公司希望将更强的推理能力与更可靠的现实世界工具及数据连接相结合。谷歌云产品管理总监SterenGiannini表示，谷歌平台正在从设计上实现“智能体就绪”，开发者现在只需粘贴一个托管端点的URL即可完成集成，大幅缩短了过去需要一到两周时间搭建连接器的过程。

在首发阶段，谷歌推出了面向Maps、BigQuery、ComputeEngine和KubernetesEngine的MCP服务器。实际应用场景包括分析助手直接查询BigQuery，或运维智能体与基础设施服务交互。Giannini解释，配备GoogleMapsMCP服务器的智能体能够基于真实、最新的地点或行程信息进行决策。MCP服务器最终将覆盖谷歌全部工具，目前以公开预览形式推出，对于已付费使用谷歌服务的企业客户，这些MCP服务器将免费提供。

MCP是Anthropic大约一年前开发的一种开源标准，用于连接AI系统与外部数据和工具。该协议已在AI智能体工具生态中被广泛采用。Anthropic已将MCP捐赠给新成立的Linux基金会专项基金，旨在推动AI智能体基础设施的开源与标准化。谷歌的MCP服务器受到GoogleCloudIAM的权限机制保护，并受到GoogleCloudModelArmor的防护，专为智能体工作负载设计的防火墙，可防御高级智能体威胁。谷歌计划在未来几个月内将MCP支持扩展至更多服务领域。