11月30日，最新研究挑战了语言能力等同于智能的传统观点，这对人工智能行业，尤其是依赖大语言模型（LLMs）的通用人工智能（AGI）研究构成挑战。认知共振风险投资公司创始人本杰明·莱利指出，人类思维在很大程度上独立于语言，而当前AI行业对大语言模型的依赖可能导致对智能的误解。他强调，尽管语言是思考的工具，但并非等同于思维本身，这一点对于区分科学事实与科幻幻想至关重要。

莱利进一步解释，大语言模型只是模仿语言交流的工具，而非具备独立认知过程的思考与推理系统。他引用了功能性磁共振成像（fMRI）的研究，显示人类大脑在执行不同认知任务时激活的是不同区域，解数学题和处理语言问题时并非调用同一组神经元。此外，对失语症患者的研究也表明，即便丧失语言能力，他们的思维能力基本未受影响。这些发现对AI行业领导者宣称正在打造AGI的正当性提出了质疑。

顶尖AI专家，包括图灵奖得主杨立昆，对大语言模型能否实现通用智能持怀疑态度。杨立昆主张发展“世界模型”，这种模型通过对物理世界数据进行训练来理解三维世界。最近的研究也支持大语言模型存在“天花板”的观点，指出它们最终会达到一个临界点，在此之后无法再生成既新颖独特又非无意义的输出，限制了AI的创造力。