AI 浪潮来袭，千年商都广州需积极应对破浪前行。人大代表纷纷建言献策，一方面推动人工智能与传统产业深度融合，如在制造业中利用 AI 提升生产效率和产品质量，在商贸业中借助 AI 优化客户服务和营销策略。另一方面，加大对人工智能领域的研发投入，培养专业人才，构建良好的创新生态。同时，加强数据安全和隐私保护，确保 AI 发展的合规性。通过这些举措，广州有望在 AI 时代占据一席之地，实现经济的持续增长和城市的高质量发展。

·开栏语·

干字当头拼经济，再造一个新广州。2025年广州两会于2月19日-2月23日举行。今年两会，代表委员们关注哪些热点议题？在中国式现代化的新征程上，广州如何扛起经济大市挑大梁的责任担当？2025年广州高质量发展的“密码”何在？即日起，羊城晚报·金羊网推出《两会热话题》专栏，围绕广州经济社会发展热点议题进行探讨，为广州高质量发展建言献策。（柳卓楠）

人大代表为广州人工智能发展建言献策

文/羊城晚报全媒体记者 柳卓楠 徐振天 王沫依 卢佳圳

图/羊城晚报全媒体记者 梁喻

近期，随着DeepSeek（深度求索）的爆火，AI浪潮再次席卷各行各业。人工智能是新质生产力的重要引擎，作为千年商都，广州如何在AI赛道发力？2月19日，广州进入2025年两会时间，AI也成为人大代表口中的两会“热词”。

推动“AI+垂直行业”深度融合；结合广州产业优势，打造AI大模型实践标杆城市；通过“技术研发—场景验证—商业化推广”闭环模式，鼓励中小企业接入AI技术；绘好“AI+教育”的育人施工图……围绕广州人工智能发展，人大代表们建言献策。

广州市人大代表林枫：

广州有望成为“AI大模型应用之都”

在广州市人大代表、广州牛犊秀信息科技有限公司董事长林枫看来，广州发展AI大模型具有天然优势。广州的制造业和商贸业实力强劲，汽车、电子、医药等产业对AI大模型的需求明确。在公共数据开放领域，广州走在全国前列。交通、医疗、城市治理等领域数据可为大模型训练提供支撑，国家超级计算广州中心也可为大模型训练提供算力支持。

为此，林枫建议，在打造行业大模型方面，广州要结合本地产业优势，优先发展汽车大模型（广汽、小鹏等）、医疗大模型（中山大学附属医院群）、商贸大模型（广交会、跨境电商），推动“大模型+机器人”“大模型+生物医药”等跨界融合，形成差异化竞争力。

构建协同创新生态方面，支持高校（如华南理工大学、中山大学）与企业共建联合实验室，定向培养AI工程化人才。

此外，他建议广州出台专项政策支持，设立大模型研发补贴，对国产算力采购、数据标注成本进行补贴。场景方面，在政务、交通等领域开放“沙盒”测试环境，鼓励企业参与城市治理（如台风应急响应、交通拥堵预测）。

林枫认为，广州须抓住大模型技术变革窗口期，形成“北京重基础研究、深圳强硬件、广州精场景”的差异化格局，有望成为“行业大模型应用之都”。通过深耕产业需求、强化区域协同，联动深圳算力、香港金融，广州或将成为中国AI大模型落地实践的标杆城市。

广州市人大代表李志坚：

广州要推动“AI+垂直行业”深度融合

广州市人大代表、广东亚太创新经济研究院理事长李志坚指出，广州数字经济发展实力雄厚，“12218”现代产业体系进一步强调了数智化转型，布局了人工智能、智能无人系统、量子计算等前沿领域，这是广州抢占未来发展制高点的重要依托。

他建议，广州要加速人工智能与量子计算、区块链、自然科学技术交叉创新，在“黄金赛道”挖掘未来产业潜力。例如通用AI、垂直行业大模型、人形机器人、脑机接口、生物识别、自动驾驶、智能空天利用（低空经济与卫星互联网）等，都代表了产业的增量空间，并为赋能传统产业提供了重要通道。广州要大力支持企业、科研机构躬身入局，加大研发投入，抢抓发展机遇。

李志坚指出，广州发展AI产业的一大优势在于应用场景丰富。他建议，广州要推动“AI+垂直行业”深度融合，要营造支持创新、培育新业态的发展环境，建立场景开放与风险容错机制，支持更多市场主体、服务机构参与人工智能研发和应用，形成丰富的“种群生态”。

广州市人大代表张云慨：

AI赋能传统制造业实现“智改数转”

“面对AI浪潮，广州需以务实和敢为天下先的态度来应对。”广州市人大代表、中移互联网有限公司项目管理专家张云慨建议，广州应将“AI技术+产业优势”转化为实体经济增长动能，通过政策支持、场景落地、生态协同等方式，在垂直细分行业加强应用，在AI浪潮中占据先机。

他建议，广州可将AI与汽车、医疗、商贸等传统优势产业结合，发展汽车大模型、医疗大模型等细分领域。“可以推动AI在智能质检、供应链优化、产品设计等场景的应用。例如，汽车产业可利用大模型优化生产线效率，医疗领域可加速药物研发与诊断辅助。”张云慨说。

他还提出，广州可通过“技术研发—场景验证—商业化推广”闭环模式，鼓励中小企业接入AI技术，AI赋能传统制造业实现“智改数转”。此外，广州还可以借助AI跨界打造差异化竞争力，形成广州特色技术路径。例如，推动AI与服装设计、跨境电商结合，探索非通用领域的创新应用。

在人才方面，他建议，可结合广州优势教育资源，鼓励高校与企业共建联合实验室，定向培养AI工程化人才。此外，广州可通过落户优惠、科研经费支持等方式，吸引AI顶尖人才。同时加强基础教育，在中小学开设人工智能课程，培育青少年创新思维。

广州市人大代表陈武：

绘好“AI+教育”的育人施工图

AI在教育领域的应用也引发广泛关注。广州市人大代表、广州市天河区龙口西小学校长陈武建议，广州应绘好“AI+教育”的育人施工图，构建“人人都受益”的人工智能教育大格局。

“建议广州市制定《广州市中小学AI教育三年行动计划》，从教育理念、课程开发、师资培训、设备采购等方面做好阶段性目标，明确施工图、责任图、进度图，一张蓝图绘到底。”陈武说。

如何将“规划图”变成“实景图”？陈武提出了三个方面的建议：一是设置专项课题，鼓励一线学校、教师开发人工智能课程；二是设立专项基金，支持大学教授、中小学教师与企业专家合作；三是开发教学资源，组织高校、科研机构和企业共同研发人工智能教育课程资源。

陈武还提出，人工智能教育要实现“人人都受益”，还要注重对薄弱学校及特殊青少年群体的精准帮扶，加大政策扶持力度和经费保障力度，积极引导社会组织对口援建，激发内生活力，填补不同地区、不同群体之间的数字鸿沟，实现“一个地区都不能少、一所学校都不能少”。