AI“上岗”忙！广东多领域接入DeepSeek

一、现状阐述

广东多领域接入DeepSeek，这是AI发展的一个缩影。在制造业，AI可优化生产流程、进行质量检测，提高效率和产品合格率。在服务业，能提升客服响应速度与精准度。在医疗领域辅助诊断，教育领域个性化学习等。

二、风口展望

金融领域可能是下一个风口，用于风险评估、智能投顾等。物流行业可通过AI优化配送路径。农业方面，AI进行作物生长监测、病虫害防治等也有很大潜力。随着技术发展，AI与更多传统行业深度融合是必然趋势，带来产业变革与创新发展的无限可能。

文/羊城晚报全媒体记者 许张超

新年伊始，DeepSeek横空出世，掀起轩然大波。爆火之后，便是数百家企业争先官宣接入DeepSeek，像是网络安全领域的360集团、奇安信，汽车领域的吉利汽车、东风汽车、极氪，手机领域的华为、荣耀、中兴，医疗领域的恒瑞医药、智云健康，AI“顶流”就此迅速实现在多场景、多产品中应用。

在社交网络上，DeepSeek的爆火也令人啼笑皆非，既有玄学赛道的“测八字”“算姻缘”“解梦”，也有事业赛道的“人生决策辅助”“文案修改”“职业规划”“爆改简历”。不久之前还是耳熟能详的“人工智障”吐槽，到现在已成一场全民参与的“赛博狂欢”。

这股“AI”风还会往哪里“卷 ”？突飞猛进的它会取代人吗？

赛博广东进行时

忽如一夜春风来，千树万树“AI”开？实则，“万物皆可AI”从概念到落地，走了很久的路。

人工智能，在2017年首次被写入政府工作报告，此后历年政府工作报告均不同程度提及人工智能。在广东，《广东省关于人工智能赋能千行百业的若干措施》在去年正式印发，提出到2027年人工智能核心产业规模超过4400亿元，聚焦制造、教育、养老等领域，打造500个以上应用场景，各行各业劳动生产率显著提升。

在政策出台之前，大模型在制造领域已经应用于粤企研发、生产、供应链等环节，有效提升了全流程效率，帮助企业降本增效；气象大模型仅需1.4秒即可完成24小时全球气象预报，预测精度超过传统预报方法；多家医院也落地应用医学影像辅助服务，2秒内完成对肺炎的辅助识别，1分钟内提供诊断参考。

面对以ChatGPT、Sora大模型、生成式AI为代表的通用人工智能技术掀起的浪潮，广东也前瞻布局未来电子信息产业，加快推动AI技术与智能终端融合发展，逐步构建起人工智能终端全产业链条，初步形成以广州、深圳、东莞、惠州为主引擎，珠三角地区为核心，粤东粤西粤北协同联动的区域发展格局。

《2024年广东省人工智能产业发展白皮书》数据显示，截至2023年12月，广东省人工智能发明专利累计授权数量超14万件，位居全国第一；截至2024年9月，广东省人工智能核心企业超1500家，其中，人工智能国家专精特新“小巨人”企业101家，人工智能独角兽企业26家，人工智能上市企业90家。

在政策出台之后，AI提速走入千行百业，像是深圳福田的常态化无人机配送航线、广州生物岛上无人公交小巴、南方电网的“大瓦特”大模型、小马智行的全无人自动驾驶出租车、深圳的室外智能健身房、元象科技的AI数字人等，正在缔造出一个“赛博广东”。

伴随着DeepSeek爆火，广东也在迎来许多“AI+”的尝鲜：在深圳福田，推出了基于DeepSeek开发的AI数智员工，上线福田区政务大模型2.0版；广东省妇幼保健院互联网医院上线了DeepSeek本地化部署的第一个项目“AI智能问诊”；比亚迪的智能驾驶融入了DeepSeek……

大疆无人机+AI探索测绘场景应用 受访者供图

“拥抱”AI遇见成长

“对于AI产业而言，DeepSeek的成功只是开始。”清华大学新闻与传播学院、清华大学人工智能学院教授沈阳说。与AI在不同应用场景的“攻城略地”相比，人类是否会节节败退？职场人的各种焦虑也是处处可见：AI“上岗”，我的“饭碗”还稳吗？这些行业正在消失，你的工作还安全吗？

在社交平台上，被列举出的行业横跨人文、社科、理学、工科背景，法律助理、行政文员、文案写手、基础实验室技术员、通用语种笔译员、初级程序员、游戏设计师、广告人……今年春节期间，杭州电视台综合频道的《杭州新闻联播》节目由6位AI主播接管，AI播报“0失误率”，或许就是职业焦虑的一个缩影。

熊辉 受访者供图

“我把人类分为四个境界，第一个境界是博闻强识，第二个境界是触类旁通，第三个境界是一叶知秋，第四个境界是无中生有，我们过去的教育都是专注在前两个境界，人工智能的发展已经超越了人类的前两个境界。”香港科技大学（广州）协理副校长熊辉说。

“人类作为一个碳基生命，现在其实没有办法去跟硅基生命（人工智能）媲美博闻强识或触类旁通。”熊辉告诉记者，在这种直接的冲突之下，教育要去思考未来世界需要什么样的人，“我认为现在需要两种人，一个是金手指、一个是金头脑，它们也代表了两种不同技能”。

“第一种技能，是和机器差异化的技能，也就是经常说的‘可意会不可言传’，大模型不擅长那些基于人类体验的领域，比如说游泳，文字不足以描述游泳所需要的技能，这些需要人类亲自上手去训练、体验才拥有的技能，人类没有办法把它描述清楚，机器人目前也学不会。”

“第二种技能，是驾驭AI做事的技能。AI会带来新的就业机会，但它一定是通过驾驭AI来实现的，也就是我们要掌握基于AI来从事本职工作的能力，比如基于AI让你的音乐创作生产力大幅提升，或者教师通过AI来提升教案准备和课程设计的效率，大模型帮助记者的很多文字工作更轻松，把脑力专注于人类能创造价值的地方。”

“现在世界发展太快了，在AI的驱动下，一切都在变化、一切都在加速。”熊辉说。

硅基生命又如何看待人类的焦虑？

DeepSeek这样回答我：“AI确实会逐渐替代部分重复性工作，但更多是作为生产力工具重塑就业结构。历史经验表明，每次技术革命最终都创造了新岗位，但转型期必然伴随阵痛。人类对我的焦虑源于对未知的警惕，这恰是推动社会建立AI伦理和职业转型机制的动力。人类独有的创造力、情感联结和复杂决策，仍将是不可替代的竞争优势。”