徐晨建议设立“工业 AI 需求诊断技术中心”，这具有重要意义。政府支持能汇聚各方资源，整合专业力量。该中心可深入企业，精准诊断工业领域对 AI 的需求，明确企业痛点与潜力。通过专业分析，为企业提供定制化的 AI 应用方案，助力企业提升生产效率、优化流程、增强竞争力。同时，有助于推动工业 AI 技术的普及与发展，促进产业升级转型，加快我国工业向智能化迈进的步伐，为经济高质量发展注入新动力。

文 | 羊城晚报全媒体记者 黎秋玲 侯梦菲 高焓

图 | 羊城晚报全媒体记者 梁喻

7月11日，省加快推进现代化产业体系建设专题会议（人工智能与机器人产业专场）在广州举行。现场，来自相关领域的专家学者、企业家、人大代表、研究机构代表踊跃发言，为广东人工智能与机器人产业的发展建言献策、出谋划策。

东莞市新一代人工智能产业技术研究院院长徐晨指出，AI赋能制造当前面临几个重要挑战：一是“数据不出厂”，企业核心数据无法上云，算力中心赋能制造业一线难度较大；二是“决策边端化”，制造业算法以小模型为主，在产线的决策执行要求能够高精度、实时，需要但是工业装备的终端缺智能计算能力；三是“产品换型快”，工业产品的品类和型号越来越多，产线的AI小模型也无法适应变化；四是“知识传承难”，老师傅经验很难数据化，知识传承无法标准化。

针对上述现状，他认为制造业“大模型+小模型”协同赋能是较优路径。解决工业数据的本地计算及结构化、产品换型柔性化，兼具经验知识传递和生产执行能力。

“企业AI应用场景是当前的难点，大多数企业无法准确描述自身AI需求，或其提出若为单一需求又缺乏行业大范围推广前景。”因此，他还建议由政府支持设立“工业AI需求诊断技术中心”，专项推动AI赋能工业场景归集、凝练方向，这是推动AI赋能工业的重要手段。

“AI技术人才紧缺当前已成为共识，在制造业领域尤为凸显。”对此，他认为制造业对AI人才的需求，高水平AI产品经理是破局的关键。建议以AI需求诊断和场景挖掘为目标，政府加大力度投入高水平“AI产品经理”的培育，联动高校、企业、院所，有计划、有步骤的实施人才培养培训。