李学军致力于突破 AI 在垂直领域的数据瓶颈，这对于提升 AI 应用的精准性和深度至关重要。通过深入挖掘垂直领域的数据资源，打破数据壁垒，为 AI 提供更丰富、更有价值的素材。

同时，他积极探索“政府引导、市场运作”模式，政府发挥引导作用，制定政策、搭建平台，促进 AI 与垂直领域的融合发展；市场则充分发挥主体作用，激发创新活力，推动 AI 技术在垂直领域的商业化应用。这种模式有助于整合各方资源，形成合力，加速 AI 在垂直领域的突破与发展，为社会和经济发展带来新的动力。

文 | 羊城晚报全媒体记者 高焓 侯梦菲 黎秋玲

图 | 羊城晚报全媒体记者 梁喻

7月11日，省加快推进现代化产业体系建设专题会议（人工智能与机器人产业专场）在广州举行。现场，来自相关领域的专家学者、企业家、人大代表、研究机构代表踊跃发言，为广东人工智能与机器人产业的发展建言献策、出谋划策。

“我们重点突破AI在垂直领域的数据瓶颈。”广州数据集团副总经理、广州人工智能公共算力中心主任李学军介绍，广州数科集团已整合公共数据与社会数据，构建覆盖多领域的67款数据产品，并依托“广州公共数据运营平台”，探索“政府引导+市场运作”模式，推动数据要素合规流通。

结合这些经验，李学军建议广东探索“公共数据+社会数据”融合应用，建设跨境可信数据空间试点，开展数据资产入表试点，让数据更好支撑AI模型训练与场景落地。同时，依托广州智算运行服务等平台，打造“湾区算力枢纽”，整合算力资源，提高算力调度能力，为大湾区AI中小企业提供低成本算力服务，降低AI研发门槛。

如何破解人工智能产业发展的人才与资金瓶颈？李学军建议探索“国有资本+社会资本”模式，并设立专项基金，重点支持算法开发、数据产品研发；优化人才配套，定向培养算力调度、模型训练等专业人才。同时，建立开发者生态激励计划，提供算力补贴等，吸引社会力量参与公共数据产品开发。

为优化产业发展环境，李学军还建议争取将人工智能示范项目纳入有关数字经济高质量发展规划，推动在算力调度、数据跨境流动等领域突破政策限制；采用区块链技术确保数据流通安全，定期开展AI伦理评估，为广东人工智能产业提供安全合规的发展土壤。